對于移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，一套完善的大數(shù)據(jù)解決方案，不僅能幫助其提升運營等方面的能力，更是能幫助其從用戶留存、用戶活躍、收入變現(xiàn)等方面實現(xiàn)全面的增長。

大數(shù)據(jù)分析和應用漸成趨勢

根據(jù)波士頓公司《2018年全球最具創(chuàng)新力企業(yè)》報告，自2014年以來，越來越多的公司正在把大數(shù)據(jù)分析應用在新產(chǎn)品的功能實現(xiàn)和數(shù)字營銷上，大數(shù)據(jù)分析的重要性也從第8位上升至第3位。超過一半的受訪者表示，他們的公司使用數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)與創(chuàng)新有關的各種目的，包括識別新領域、為構思創(chuàng)意提供投入、揭示市場趨勢、為創(chuàng)新投資決策提供信息以及設定投資組合優(yōu)先事項等等。

企業(yè)應用大數(shù)據(jù)關鍵在于識別優(yōu)先應用場景

貝恩咨詢認為企業(yè)應用大數(shù)據(jù)，除了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獨特價值和明確創(chuàng)造價值外，識別優(yōu)先應用場景至關重要。這些優(yōu)先應用場景包括用戶畫像，精細運營，以及建立從數(shù)據(jù)-分析-洞察-決策的產(chǎn)品化和常態(tài)化趨勢。

在優(yōu)先應用場景方面，用戶畫像是一切產(chǎn)品、運營決策的基礎。如果你不了解用戶，就沒辦法制定相應的用戶運營策略，就不能實現(xiàn)精細化運營。而企業(yè)在數(shù)據(jù)-分析-洞察-決策這條鏈路上面，數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)的實現(xiàn)需要做數(shù)據(jù)技術方面的投入和數(shù)據(jù)合作，分析和洞察則需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品和人力的投入，決策則需要人工+智能的方式去推動數(shù)據(jù)分析成效真正落地應用。

企業(yè)自建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的局限性

過去幾年，企業(yè)紛紛投入基礎數(shù)據(jù)技術建設，有研究數(shù)據(jù)顯示，在中國市場上，目前有59%的企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關部門，27%的企業(yè)正在計劃成立數(shù)據(jù)部門。同時，35%的企業(yè)已經(jīng)應用了大數(shù)據(jù)，23%的企業(yè)計劃在未來一年內應用大數(shù)據(jù)。但是，真正被利用的大數(shù)據(jù)數(shù)量僅僅為1%。如何讓數(shù)據(jù)充分釋放商業(yè)價值，是很多企業(yè)始終在思考的問題。企業(yè)應用大數(shù)據(jù)面臨挑戰(zhàn)的根本原因在于企業(yè)自有數(shù)據(jù)體量小、數(shù)據(jù)場景單一、數(shù)據(jù)處理和應用能力不強等，具體表現(xiàn)為：

一是缺乏了解用戶的數(shù)據(jù)維度和場景，不少企業(yè)由于其業(yè)務場景和產(chǎn)品較為單一，因而對用戶的了解比較局限，比如僅能了解用戶性別、年齡、職業(yè)等基礎情況，缺少多維度的數(shù)據(jù)及多元化的場景來做補充，全面的了解用戶。

二是缺乏大數(shù)據(jù)統(tǒng)計和挖掘工具，很多公司仍然停留在開發(fā)人員或者數(shù)據(jù)分析人員，通過數(shù)據(jù)倉庫底層采用數(shù)據(jù)開發(fā)工具取數(shù)的階段，產(chǎn)品和運營較難直觀可視化地獲取數(shù)據(jù)，難免有時會導致產(chǎn)品和運營對數(shù)據(jù)理解出現(xiàn)偏差，而且也時常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析不及時無法即時滿足外部市場變化需求的情況。

三是缺少基于數(shù)據(jù)分析之上的常態(tài)化數(shù)據(jù)運營手段。以日常的用戶運營消息推送為例，多數(shù)企業(yè)會由產(chǎn)品運營人員先定義用戶范圍，再讓開發(fā)人員提取數(shù)據(jù)，制定有限的用戶推送策略。整個流程缺乏系統(tǒng)化的產(chǎn)品方案，對大數(shù)據(jù)的應用也相對較弱。

企業(yè)需要怎樣的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案

現(xiàn)階段企業(yè)迫切需要相應數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案來彌補這些數(shù)據(jù)應用的缺口。企業(yè)不僅應該投入數(shù)據(jù)技術，還應該投入數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設，只有這樣才能將數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮到最大。

首先，企業(yè)需要能夠完善用戶標簽的用戶畫像產(chǎn)品服務。如上文所說，如果你不能充分了解你的用戶，“千人千面”的用戶運營無從談起。對于大部分中小型企業(yè)，與提供用戶畫像服務的數(shù)據(jù)服務商合作已經(jīng)勢在必然，因為這類企業(yè)并不具備完善自己用戶標簽的用戶場景和技術能力。即便對于BAT這類大型企業(yè)，雖然有海量的用戶和大量的產(chǎn)品場景，可以自己完成用戶部分畫像，但也面臨無法全景覆蓋用戶的困難。比如騰訊就無法知道用戶的電商畫像，阿里巴巴則缺乏用戶的社交畫像。他們同樣也需要與第三方大數(shù)據(jù)服務商合作。

第三方用戶畫像服務往往基于強大的大數(shù)據(jù)能力，能夠為APP開發(fā)者提供豐富的用戶畫像數(shù)據(jù)以及實時的場景識別能力。以個推的用戶畫像產(chǎn)品“個像”為例，其根據(jù)用戶畫像數(shù)據(jù)的實時程度提供冷畫像，溫數(shù)據(jù)，熱畫像，定制化標簽服務。冷畫像指包括性別、年齡層、常駐地等相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)畫像，溫數(shù)據(jù)是體現(xiàn)近期線上行為特征、近期活躍場景等具有一定時效性的情況;熱畫像則基于地理圍欄技術了解反應場景化明顯的，稍縱即逝的時效性情況;此外“個像”還能夠結合三方數(shù)據(jù)，共同建模得出顯著價值和特征標簽，從而滿足客戶的定制化需求。

其次，企業(yè)需要好用的應用統(tǒng)計分析產(chǎn)品。盡管市面上針對應用統(tǒng)計分析產(chǎn)品已經(jīng)有不少，但現(xiàn)實中，能完全滿足產(chǎn)品和運營需求的產(chǎn)品依舊較少。很多產(chǎn)品不是過于簡單就是過于繁瑣。簡單的應用統(tǒng)計產(chǎn)品只能了解安裝、日活、留存等基礎統(tǒng)計，數(shù)據(jù)維度有限，不能滿足企業(yè)分析洞察用戶的需要。繁瑣的產(chǎn)品則配置過于復雜。好用的應用統(tǒng)計分析產(chǎn)品應該是剛剛好，一方面要能夠簡單快速提供產(chǎn)品和運營所關心的用戶維度和數(shù)據(jù)指標，同時也要符合企業(yè)的使用，能省時省力。

個推最近推出的“個數(shù)”，就是站在前人實踐基礎上結合實際需求創(chuàng)新而來的統(tǒng)計分析產(chǎn)品。它既實現(xiàn)了傳統(tǒng)應用統(tǒng)計工具提供的實時多維度數(shù)據(jù)，多渠道用戶畫像，還納入了企業(yè)關心的用戶增長渠道數(shù)量和質量統(tǒng)計功能，并同時提供了事件、卸載和行業(yè)洞察功能，可以幫助企業(yè)快速掌握APP的全貌。

第三，企業(yè)需要有常態(tài)化的數(shù)據(jù)運營和應用工具。要解決目前數(shù)據(jù)提取，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)應用割裂的場景，企業(yè)需要打通內外部數(shù)據(jù)流和用戶流，才能實現(xiàn)全景化，全鏈路的數(shù)據(jù)化運營。比如企業(yè)應該有一套自己的用戶增長系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都基于大數(shù)據(jù)分析，并能夠直接應用于產(chǎn)品和運營策略，去驅動產(chǎn)品進化和用戶增長。

有實力的企業(yè)可以選擇自己開發(fā)，大多數(shù)企業(yè)最優(yōu)的方案仍然是選擇市場上成熟的解決方案。如深耕大數(shù)據(jù)服務領域多年的個推，針對移動互聯(lián)網(wǎng)領域的發(fā)展痛點，一方面將消息推送(“個推”)、用戶畫像(“個像”)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(“個數(shù)”)結合起來形成數(shù)據(jù)運營閉環(huán)，構建數(shù)據(jù)智能和場景驅動的精細化運營服務體系，通過大數(shù)據(jù)分析深挖用戶特征并指導運營策略的調整，另一方面又聚焦發(fā)展新用戶、提高用戶活躍度等關鍵問題，為App新用戶拓展(“云發(fā)”)、老用戶激活(“個啟”)等提供有效的用戶增長解決方案。

對于移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，一套完善的大數(shù)據(jù)解決方案，不僅能幫助其提升運營等方面的能力，更是能幫助其從用戶留存、用戶活躍、收入變現(xiàn)等方面實現(xiàn)全面的增長。

毫無疑問，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)面對的已經(jīng)不只是數(shù)據(jù)技術能力的投資，而是如何應用這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品，快速高效地去挖掘數(shù)據(jù)化運營的價值，從而切實推動業(yè)務快速增長。